How Macquarie Bank Plans to Revolutionize Banking with AI by 2025
  • Macquarie Bank plāno laist tirgū vairāk nekā 30 AI spēkā balstītu produktu līdz 2025. gadam, cerot mazināt klientu garīgās slodzes.
  • Bankas pāreja uz Google mākoņa infrastruktūru līdz 2025. gadam nodrošinās, ka 97% digitālo darbību tiks veikti publiskajā mākoņī.
  • AI pārveidos sarežģītos finanšu datus par lietotājam draudzīgiem ieskatiem, uzlabojot klientu pilnvarošanu un apmierinātību.
  • Autonomās sistēmas rīkosies ar uzdevumiem, piemēram, rēķinu apmaksāšanu, radot bezšuvju, ‘autopilotēto’ banku pieredzi.
  • Macquarie redz AI ne tikai efektivitātē, bet arī kā līdzekli, lai iedvesmotu laimi un padziļinātu attiecības ar klientiem.
  • Bankas mērķis ir integrēties ikdienas dzīvē, piedāvājot maģisku vienkāršību un bezšuvju atbalstu.
  • Macquarie pārveidojošā pieeja izceļ jaunu ēru klientu reizē un apmierinātībā.
DO THIS To Get RICH With AI in 2025

Lai gan Lasvegasas Google Cloud Next 25 konferencē valdīja spožs inovāciju laukums, Macquarie Bankas redzējums par nākotni izcēlās kā transformācijas bāka. Australian bankas gigants, vadīts ar galveno digitālo darbinieku Luisu Uguinu, ir uz sliekšņa laist tirgū vairāk nekā 30 ar AI pārveidotiem produktiem līdz 2025. gadam, ar vienotu misiju – mazināt savas klientu bāzes garīgo slogu.

Šīs ambiciozās darbības ģenēze ir izsekojama līdz stratēģiskai pārejai 2020. gadā. Macquarie lēmums izvairīties no tradicionālajām IT arhitektūrām un pieņemt Google mākoņa infrastruktūru ir ielikusi pamatu pārmaiņām. Līdz 2025. gadam pārsteidzoši 97% bankas digitālo slodžu un klientu datu plūstīs caur publisko mākoņu, sagatavojot ceļu jauna laikmeta bankai.

Šodien cilvēka prāts ir pārņemts ar datiem, grimstošs skaitļu un neskaidras finanšu terminoloģijas jūrā. Bet Macquarie mērķis ir pārveidot šo narratīvu. Uguina ir paredzējusi AI ne tikai kā instrumentu efektivitātei, bet arī kā līdzekli, lai iedvesmotu klientu laimi un attiecību padziļināšanu. Ar intuitīviem ieskatiem AI destilēs neapstrādātos datus stāstos, kas gan informē, gan pilnvaro.

Iedomājieties pasauli, kur kaitinošās finanšu rūpes, piemēram, rēķinu apmaksāšana, izgaist gaisā, ko apstrādā autonomas intelektiskās sistēmas. Šis ‘autopilotēšanas’ jēdziens nav tikai apņemšanās, bet nākotnes dizains, ko Macquarie veido. Tas pārstāv galējo efektivitātes un klientu apmierinātības apvienojumu – kur bankas sāka justies nevis kā pienākums, bet kā neredzams, uzticams asistents.

Sekas ir dziļas. Tirgū, kas pilns ar iespējām, ideja ir izveidot produktus, kurus klienti ne tikai izmanto, bet arī mīl. Atbrīvojo diskusijas no kognitīvām sarežģījumiem uz sarežģītiem robotiem un algoritmiem, banka cer veicināt bezšuvju pieredzi, kas jūtas gandrīz maģiska tās vienkāršībā.

Uguina runā ar redzējuma entuziasmu, viņa acis vērstas tālāk par horizontu: pasaule, kur uzņēmumi nemanāmi saplūst ikdienas dzīves audumā, vadot un atbalstot, neprasot nepārtrauktas uzmanības un pārbaudes. Tas, viņš paziņo, ir “pēdējais robeža” AI – joma, kur tehnoloģijas ne tikai sniedz, bet arī iepriecina.

Tā kā digitālais vilnis turpina augt, Macquarie Bank ne tikai turas, bet ir gatava jāt uz viļņa un iekarot neskaidras klientu iesaistes un apmierinātības teritorijas.

Banku revolūcija: Macquarie Bankas vīzija par AI pielietoto nākotni

Tehnoloģiju inovāciju sirdī Google Cloud Next 25 konferencē Macquarie Bank uzsāk revolūcijas ceļojumu, kas solās pārdefinēt klientu pieredzi un banku ainavu. Galvenā digitālā darbinieka Luisa Uguina vadībā banka ir nolēmusi revolucionizēt tradicionālās bankas, palaižot vairāk nekā 30 AI spēkā balstītus produktus līdz 2025. gadam. Šis drosmīgais projekts ne tikai cenšas optimizēt darbību, bet arī uzlabot klientu apmierinātību, mazinot viņu mentālo slogu attiecībā uz finanšu pārvaldību.

Paradigma maiņa: Google mākoņa infrastruktūras pieņemšana

Macquarie Bankas stratēģiskā novirze sākās 2020. gadā, novirzoties prom no tradicionālajām IT sistēmām uz Google modernās mākoņa infrastruktūras. Šī pāreja ir izšķiroša, jo līdz 2025. gadam 97% bankas digitālo darbību un klientu informācijas darbosies publiskajā mākoņītī. Šis saskanība ir tālu nākotnē, veidojot pamatu jaunai ērai bezšuvju un inteliģentas bankas.

Kā AI pārveidos banku

1. Datu vienkāršošana: Mūsdienu klienti bieži jūtas pārslogoti ar sarežģītiem finanšu datiem. Macquarie Bank plāno risināt šo problēmu, izmantojot AI, lai pārvērstu neapstrādātos datus intuitīvās narrācijās, kas atvieglo saprašanu un lēmumu pieņemšanu.

2. Autonomās darbības: Nākotnes klientiem, iespējams, vairs nebūs jātērē laiks ikdienišķām lietām, piemēram, rēķinu apmaksāšanai, jo šīs lietas tiek pārvaldītas autonomi ar AI. Šādas automatizācijas līmenis atspoguļo iedvesmojošu vīziju, kur bankas kļūst par nevainojamu, tomēr būtisku ikdienas dzīves sastāvdaļu.

3. Uzlabota klientu iesaiste: Bankas misija nav tikai uzlabot efektivitāti, bet arī radīt produktus, kurus klienti iemīl. Atbrīvojot garīgās uzdevumus uz AI, fokuss pāriet uz dinamiskākas un apmierinošākas klientu pieredzes veidošanu.

Steidzamie jautājumi par Macquarie AI stratēģiju

Vai AI apdraud datu drošību?
Macquarie Bank īsteno stingrus drošības pasākumus, lai aizsargātu sensitīvos datus mākoņos. Nozarē standarta šifrēšana un regulāri auditi nodrošina, ka lietotāju privātums netiek apdraudēts.

Kādi ir tirgus tendenču par AI banku nozarē?
Banku sektors strauji pieņem AI tehnoloģijas. Business Insider Intelligence ziņojums prognozē, ka līdz 2023. gadam bankas varētu ietaupīt 447 miljardus dolāru, izmantojot AI pirmajā, vidējā un aizmugurējā biroja darbībā. Macquarie Bankas stratēģija ir saskaņota ar šo tendenci, jo tā mērķis ir notvert būtisku daļu no augošā tirgus.

Kā Macquarie salīdzināms ar citām bankām?
Lai gan vairāki finanšu iestādes izpēta AI, Macquarie visaptverošā pieeja un partnerība ar Google Cloud to izceļ. Viņu fokuss nav tikai uz automatizāciju, bet uz pieredzes radīšanu, kas saplūst ar klienta ikdienas dzīvi, padarot to unikālu konkurentiem.

AI integrācijas priekšrocības un trūkumi banku nozarē

Priekšrocības:
Efektivitāte: Automatizētas darbības samazina cilvēku kļūdas un palielina darījumu ātrumu.
Personalizācija: AI spēj analizēt klientu uzvedību, lai piedāvātu pielāgotus finanšu padomus un pakalpojumus.
Mērogojamība: Mākoņa risinājumi ļauj viegli paplašināt pakalpojumus, augot klientu vajadzībām.

Trūkumi:
Drošības bažas: Pāreja uz mākoņa balstītām darbībām palielina bažas par datu noplūdēm.
Atkarība no tehnoloģijām: Pārmērīga paļaušanās uz AI var samazināt nepieciešamību pēc cilvēku iejaukšanās, ietekmējot nodarbinātību.

Darbības ieteikumi

1. Informējiet sevi par AI rīkiem: Klienti varētu izglītot sevi par AI balstītu bankas pakalpojumu spējām un ierobežojumiem, lai pieņemtu pamatotus lēmumus.

2. Uzraudziet konta aktivitātes: Pat ar automatizāciju regulāri pārskatot konta aktivitātes, nodrošinās, ka jebkādas neatbilstības tiek ātri risinātas.

3. Pieņemiet pārmaiņas: Esiet atvērti jauno tehnoloģiju pieņemšanai, kas sola uzlabot finanšu pārvaldību un klientu pieredzi.

Secinājums

Macquarie Bankas ambiciozā AI virzītā stratēģija spēj pārveidot to, kā mēs uztveram un mijiedarbojamies ar finanšu iestādēm. Ērti izmantojot AI un mākoņu tehnoloģijas, banka noteic jaunu standartus klientu apmierinātībai un operatīvajai efektivitātei. Šī transformācija ne tikai sola padarīt banku intuitīvāku, bet arī nostāda Macquarie Banku kā vadošo spēlētāju digitālās finanses attīstībā.

Lai dziļāk izprastu AI attīstību, apmeklējiet Google Cloud.

ByArtur Donimirski

Arturs Donimirski ir pieredzējis rakstnieks un eksperts jaunāko tehnoloģiju un fintech jomās. Viņš ir ieguvis Informācijas sistēmu grādu prestižajā Dienvidkalifornijas universitātē, kur viņš izstrādāja dziļu izpratni par tehnoloģiskajām inovācijām un to pielietojumu finanšu sektorā. Arturs uzsāka savu karjeru uzņēmumā Global FinTech Solutions, kas ir vadošais uzņēmums fintech ainavā, kur viņš attīstīja savas analītiskās prasmes un guva vērtīgas atziņas par strauji mainīgo tehnoloģiju ekosistēmu. Caur savu plašo pētījumu un tiešo pieredzi Arturs sniedz dziļas analīzes un provokatīvus komentārus, padarot sarežģītus tematus pieejamus plašam auditorijai. Viņa darbs mērķē savienot tehnoloģiju un finanses, iedrošinot lasītājus pārliecināti virzīties uz priekšu digitālās finanses nākotnē.

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *