- Narayana Murthy izcēla AI nepietiekami izmantoto potenciālu Indijā, uzsverot vajadzību pēc skaidrības tehnoloģiju kaislību vidū.
- Viņš kritizēja pašreizējo tendenci nosaukt par AI parastu programmēšanu, aicinot koncentrēties uz patiesu inovāciju.
- Murthy identificēja mašīnmācīšanos un dziļo mācīšanos kā īsta AI pamatus, ar neironu tīklu, kas līdzīgi imitē cilvēku domāšanu.
- Viņš uzsvēra AI sociāli ekonomisko ietekmi, norādot, ka tā varētu veicināt ekonomisko izaugsmi, neskatoties uz darba vietu pārvietošanu.
- Murthy aicināja nozares pārvietoties tālāk par virspusējām AI risinājumiem, atbalstot būtisku progresu.
- Galvenā ziņa ir pāreja no “dūmiem un spoguļiem” uz patiesu tehnoloģisko progresu AI jomā.
Zem izsmalcinātajām gaismām TiEcon Mumbai 2025, Narayana Murthy, vīziju pilnīgais Infosys līdzautore, stāvēja priekšā iesaistītai auditorijai. Viņa vārdi resonēja ar skaidru patiesību: Indijā AI ir kļuvis par modīgu vārdu, taču tā potenciāls joprojām paliek lielā mērā neizmantots un nepareizi saprasts. Viņa soliloquy bija skaidrs atgādinājums, ka tehnoloģiju kaislību virpulī skaidrība un saturs ir nepārprotami nepieciešami.
Murthy novērojumi atklāja fascinējošu dikotomiju mākslīgā intelekta jomā. No vienas puses, AI sola revolucionāras pārmaiņas; no otras puses, lielākā daļa šodien par AI dēvētā, viņš apgalvo, ir “nekas cits kā plaša mēroga korelācija,” nepareizi saprasta kā inovācija. Viņa kritika norādīja uz tendenci, kur parasta, ikdienišķa programmēšana ir pārklāta ar greznu AI izskatu — vienkārši dūmi un spoguļi digitālajā karnevālā.
Patiesā AI burvība, saskaņā ar Murthy, ir neironu tīklos un to pieaugošajā spējā imitēt cilvēka domāšanu — horizonta, uz kura viņš liek lielas cerības. Tomēr, neskatoties uz šiem sasniegumiem, viņš sūdzējās, ka daudzas it kā AI inovācijas joprojām paliek vienkāršas, vecmodīgas programmēšanas paliekas, kas maskējas kā modernas tehnoloģijas.
Pāri tehniskajam sarežģījumam, Murthy piedāvāja nākotnes perspektīvu par AI sociāli ekonomisko ietekmi. Viņš atzina, ka automatizācija neizbēgami padarīs dažus darbus novecojušus, taču apgalvoja, ka tā pati tehnoloģija var potenciāli veicināt ekonomisko izaugsmi, ja to izmantos pārdomāti. Iedomājieties autonomus transportlīdzekļus, kas pārveido transportu, vai AI virzītas inovācijas, kas uzlabo veselības aprūpi. Ikviena nozare var attīstīties, radot jaunas darba iespējas.
Murthy gudrība kalpo kā gan brīdinājums, gan iedrošinājums. AI solījums ir liels, taču, lai to pilnībā īstenotu, mums jādodas tālāk par vienkāršo kaislību un jāpievēršas patiesai inovācijai. Kamēr nozares soļo uz AI virzītu nākotni, aicinājums ir skaidrs: nekādas iepriekšējā ēnas nemāksim; drīzāk ļausim mūsu ceļu izgaismot ar būtisku progresu.
Atklājot patieso AI potenciālu: Tālu no Hype
Izpētot patieso AI potenciālu: Narayana Murthy ieskati
Narayana Murthy, vīziju pilnīgais Infosys līdzautore, nesen izcēla svarīgu skatījumu uz mākslīgo intelektu (AI) TiEcon Mumbai 2025 laikā. Viņa runa sniedza divpusēju skatījumu uz AI: potenciālu, taču bieži vien nomākts ar pārpratumiem un virspusējām īstenojumiem Indijā. Iedziļināsimies AI iespējās tālāk par sensacionalismu un izpētīsim, kā izmantot tā patieso potenciālu.
Galvenās atziņas par AI tehnoloģiju
1. Mašīnmācīšanās vs. dziļā mācīšanās:
– Mašīnmācīšanās (ML): Galvenokārt koncentrējas uz datu analīzi un modeļu atpazīšanu. Modernā AI pamats, ML balstās uz milzīgiem datu kopumiem, lai apmācītu modeļus, kas spēj veikt prognozējošu analīzi.
– Dziļā mācīšanās (DL): Sarežģītāka, ietver neironu tīklus, kas izstrādāti, lai imitētu cilvēka smadzenes. DL cenšas panākt lielāku autonomiju lēmumu pieņemšanā, izmantojot neuzraudzītu mācīšanos.
2. Neironu tīklu revolūcija:
– Tie ir būtiski, lai uzlabotu AI spējas precīzāk atdarināt cilvēka domāšanas procesus. Neironu tīkli ir integrāli balss atpazīšanā, attēlu apstrādē un pat sarežģītās lēmumu pieņemšanas sistēmās.
3. Sociāli ekonomiskā ietekme:
– Automatizācijas ietekme uz nodarbinātību ir jūtama, tomēr AI var vienlaikus darboties kā ekonomiskās izaugsmes katalizators. AI integrācija veselības aprūpē, transportā un finansēs var veicināt nozares paplašināšanos un radīt jaunas darba iespējas.
Pārvarot pārpratumus un ierobežojumus
– Mītu laušana par AI kaislību: Liela daļa no tā, kas tiek dēvēts par AI, bieži vien trūkst patiesas inovācijas dziļuma. Kā Murthy teica, virspusēji risinājumi bieži vien ir tikai tradicionāla programmēšana pārģērbušies.
– AI patiesās inovācijas: Ir svarīgi atšķirt autentiskus AI sasniegumus no izpušķotām interpretācijām. Patiesas inovācijas ietver autonoma transporta līdzekļus, gudras pilsētas un AI virzītu medicīnisko diagnostiku.
Tirgus prognozes un nozares tendences
– Prognozētā izaugsme: AI tirgus tiek prognozēts sasniegt 190 miljardus dolāru līdz 2025. gadam (avots: Tirgus izpētes ziņojums), ko virza tehnoloģisko jaudu un algoritmiskās uzlabošanas attīstība.
– Sektoru uzmanības centrā: Galvenie izaugsmes sektori ir veselības aprūpe (AI diagnostikas rīki), finanses (automatizēti tirdzniecības sistēmas) un loģistika (prognozējoša piegādes ķēdes pārvaldība).
Reālās pasaules lietošanas gadījumi un pielietojumi
– Veselības aprūpe: AI spēja apstrādāt milzīgus datu kopumus ģenomikā un medicīniskā attēlošanā veicina iespējas personalizētajā medicīnā un agrīnā diagnosticēšanā.
– Transports: Autonomi transportlīdzekļi pakāpeniski transformē pilsētas transportu, samazinot satiksmes negadījumus un samazinot oglekļa pēdas.
– Lauksaimniecība: AI tehnoloģijas palīdz precīzajā lauksaimniecībā, optimizējot ražību un samazinot resursu patēriņu.
Rīkojošie ieteikumi
– Uzņēmumiem: Koncentrējieties uz autentisku AI risinājumu integrēšanu, kas nodrošina skaidru vērtību un diferenciāciju jūsu nozarē. Rūpīgi izvērtējiet piegādātājus, lai izvairītos no investēšanas “AI mazgātos” produktos.
– Lēmumu pieņēmējiem: Veiciniet izglītības programmas, kas apgādā nākotnes darbaspēku ar AI attiecīgām prasmēm, nodrošinot gludu pāreju uz AI virzītu ekonomiku.
Secinājums
Murthy atziņas kalpo kā skaidra aicinājums doties tālāk par AI kaislību dūmiem un spoguliem un virzīties uz jēgpilnu inovāciju. Saprotot AI nianses un veicinot autentiskas pielietošana, nozares un ekonomikas var izmantot tās pilno potenciālu. Pievienojieties sarunai par to, kā autentiski integrēt AI jūsu nozarē un veicināt reālu izaugsmi.
Lai iegūtu vairāk informācijas, izpētiet Infosys un atklājiet viņu nozares vadošās atziņas un risinājumus.