- Narayana Murthy je istakao nedovoljno iskorišćen potencijal veštačke inteligencije (VI) u Indiji, naglašavajući potrebu za jasnoćom usred tehnološke hipe.
- On je kritikovao trenutni trend označavanja običnog programiranja kao VI, pozivajući na fokusiranje na pravu inovaciju.
- Murthy je identifikovao mašinsko učenje i duboko učenje kao srž prave VI, pri čemu neuronske mreže imituju ljudsku kogniciju.
- Naglasio je socio-ekonomski uticaj VI, sugerišući da bi mogla podstaći ekonomski rast uprkos gubitku radnih mesta.
- Murthy je pozvao industrije da idu dalje od površnih VI rešenja, zagovarajući usvajanje suštinskih napredaka.
- Glavna poruka je prelazak sa „dima i ogledala“ na pravu tehnološku progрессiju u VI.
Pod sjajnim svetlima TiEcon Mumbai 2025, Narayana Murthy, vizionarski suosnivač Infosys-a, stajao je pred očaranom publikom. Njegove reči su odjeknule sa oklijevanjem istine: u Indiji, VI je postala reč koja se često koristi, ali njen potencijal ostaje uglavnom neiskorišćen i pogrešno shvaćen. Njegova solilokvija bila je oštar podsetnik da je usred vrtloga tehnološke hype potrebna jasnoća i suština.
Murthyjeva zapažanja otkrila su fascinantnu dikotomiju u svetu veštačke inteligencije. S jedne strane, VI obećava revolucionarne promene; s druge strane, mnogo od onoga što se danas označava kao VI, on tvrdi, je „samo velika korelacija,“ pogrešno shvaćena kao inovacija. Njegova kritika ukazala je na trend u kojem je običan, svakodnevni programiranje obučeno u glamuroznu masku VI—samo dim i ogledala u digitalnom cirkusu.
Na srži prave VI, objašnjava Murthy, nalaze se dva stuba mašinskog učenja i dubokog učenja. Mašinsko učenje, elaborirao je on, zavisi od ogromne količine podataka, omogućavajući procene i analitiku koja se oslanja na uzorke. U oštrom kontrastu, duboko učenje kreće na put kako bi oponašalo zagonetni ljudski mozak, primenjujući nesupervizovane algoritme koji podstiču nove puteve i odluke, približavajući se pravoj autonomiji mašine.
Prava VI magija, prema Murthyju, leži u neuronskim mrežama i njihovoj rastućoj sposobnosti da emuliraju ljudsko razmišljanje—horizont na kojem on polaže velike nade. Ipak, uprkos tim napretcima, žali se da mnoge navodne VI inovacije ostaju obične, relikti zastarelih programa maskiranih kao najnovija tehnologija.
Iza tehničkih složenosti, Murthy je ponudio perspektivu koja gleda unapred o socio-ekonomskom uticaju VI. Priznao je da će automatizacija neizbežno učiniti određene poslove zastarelim, ali je tvrda da ista tehnologija ima potencijal da podstakne ekonomski rast ako se mudro iskoristi. Zamislite autonomna vozila koja transformišu prevoz, ili VI-pokretane inovacije koje usavršavaju zdravstvenu zaštitu. Svaki sektor ima potencijal da se razvije, stvara nove horizonte zapošljavanja.
Murthyjeva mudrost služi i kao upozorenje i kao ohrabrenje. Potencijal VI je ogroman, ali da bismo ga ostvarili, moramo se kretati izvan puke hype i uključiti pravu inovaciju. Dok industrije koračaju ka budućnosti vođenoj VI, poziv je jasan: ne smemo se zadovoljiti senkama juče; umesto toga, osvetlimo put svetlom suštinskog napretka.
Razotkrivanje pravog potencijala VI: Iznad hipe
Istraživanje pravog potencijala VI: Uvidi Narayane Murthyja
Narayana Murthy, vizionarski suosnivač Infosys-a, nedavno je istakao ključnu perspektivu o veštačkoj inteligenciji (VI) tokom TiEcon Mumbai 2025. Njegova diskusija pružila je dvostruku perspektivu na VI: izvor potencijala, a opet često ugušena zabludama i površnim implementacijama u Indiji. Hajde da dublje istražimo mogućnosti VI izvan senzacionalizma i istražimo kako da iskoristimo njen pravi potencijal.
Ključni uvidi u VI tehnologiju
1. Mašinsko učenje vs. duboko učenje:
– Mašinsko učenje (ML): Primarno se fokusira na analizu podataka i prepoznavanje obrazaca. Osnova moderne VI, ML se oslanja na ogromne skupove podataka kako bi obučio modele sposobne za prediktivnu analitiku.
– Duboko učenje (DL): Složenije, uključuje neuronske mreže dizajnirane da imituju ljudski mozak. DL teži postizanju veće autonomije u donošenju odluka kroz nesupervizovano učenje.
2. Revolucija neuronskih mreža:
– Ove mreže su ključne za unapređivanje sposobnosti VI da preciznije emulira ljudske procese razmišljanja. Neuronske mreže su integralne za prepoznavanje glasa, obradu slika, pa čak i složene sisteme donošenja odluka.
3. Socio-ekonomski uticaj:
– Uticaj automatizacije na zapošljavanje je opipljiv, ali VI može istovremeno podstaći ekonomski rast. Integracija VI u zdravstvo, transport i finansije može podstaći širenje industrije i stvoriti nove mogućnosti zapošljavanja.
Prevazilaženje zabluda i ograničenja
– Razbijanje mita o VI hipe: Mnogi od onoga što se označava kao VI često su lišeni dubine prave inovacije. Kao što je Murthy izjavio, površne primene su često samo tradicionalno programiranje u maski.
– Prave inovacije VI: Ključno je razlikovati autentčne VI napretke i ukrašene interpretacije. Autentične inovacije uključuju autonomna vozila, pametne gradove i VI-pokretanu medicinsku dijagnostiku.
Prognoze tržišta & industrijski trendovi
– Predviđeni rast: Tržište VI se očekuje da dostigne 190 milijardi dolara do 2025. godine (izvor: Izveštaj o istraživanju tržišta), vođeno napretkom u procesorskoj snazi i poboljšanjima algoritama.
– Svetlo na sektorima: Ključni sektori rasta uključuju zdravstvo (VI dijagnostički alati), finansije (automatski trgovački sistemi) i logistiku (prediktivno upravljanje lancem snabdevanja).
Primeri iz stvarnog sveta i primene
– Zdravstvo: Sposobnost VI da obradi ogromne skupove podataka u genomici i medicinskom snimanju olakšava proboje u personalizovanoj medicini i ranom dijagnostikovanju.
– Transport: Autonomna vozila polako transformišu urbani prevoz, smanjujući incidente u saobraćaju i smanjujući emisiju ugljen-dioksida.
– Poljoprivreda: VI tehnologije pomažu u preciznom poljoprivredi, optimizujući prinose i smanjujući korišćenje resursa.
Preporučljivi akcioni koraci
– Za preduzeća: Fokusirajte se na integraciju autentičnih VI rešenja koja pružaju jasnu vrednost i diferencijaciju u vašoj industriji. Pažljivo procenite dobavljače kako biste izbegli investiranje u proizvode koji su „oprani VI“.
– Za donosioca odluka: Podstičite obrazovne programe koji osposobljavaju buduću radnu snagu sa veštinama relevantnim za VI, obezbeđujući glatku tranziciju u ekonomiju vođenu VI.
Zaključak
Murthyjeva saznanja su jasan poziv da krenemo izvan dima i ogledala VI hype i ka značenjskoj inovaciji. Razumevanjem nijansi VI i podsticanjem autentičnih aplikacija, industrije i ekonomije mogu iskoristiti njen puni potencijal. Pridružite se razgovoru o tome kako autentično integrisati VI u vašu industriju i pokrenuti pravi rast.
Za više informacija, istražite Infosys i otkrijte njihove vodeće uvide i rešenja u industriji.