- Narayana Murthy je istaknuo nedovoljno iskorišteni potencijal AI-a u Indiji, naglašavajući potrebu za jasnoćom usred tehnološkog uzbuđenja.
- Kritizirao je trenutni trend označavanja običnog programiranja kao AI, pozivajući na fokusiranje na pravu inovaciju.
- Murthy je identificirao strojno učenje i duboko učenje kao srž pravog AI-a, s neuronskim mrežama koje oponašaju ljudsku kogniciju.
- Naglasio je društveno-ekonomski utjecaj AI-a, sugerirajući da bi mogao potaknuti ekonomski rast unatoč gubitku radnih mjesta.
- Murthy je pozvao industrije da nadopune površinska rješenja AI-a, zalažući se za usvajanje suštinskih napredaka.
- Glavna poruka je prijelaz s “dima i ogledala” na pravi tehnološki napredak u AI-u.
Pod blistavim svjetlima TiEcon Mumbai 2025, Narayana Murthy, vizionarski suosnivač Infosysa, stajao je pred zaokupljenom publikom. Njegove riječi odjeknule su surovom istinom: u Indiji je AI postao popularna riječ, no njegov potencijal ostaje uglavnom neiskorišten i pogrešno shvaćen. Njegov solilokvij bio je jasna opomena da, usred vrtloga tehnološkog uzbuđenja, jasnoća i suština hitno nedostaju.
Murthyjevi uvidi otkrili su fascinantnu dihotomiju u području umjetne inteligencije. S jedne strane, AI obećava revolucionarne promjene; s druge strane, puno onoga što se danas naziva AI, tvrdi on, je “ništa drugo nego velika korelacija,” pogrešno shvaćena kao inovacija. Njegova kritika ukazivala je na trend u kojem se obično, svakodnevno programiranje skriva pod glamuroznim plaščem AI-a—samo dim i ogledala u digitalnom karnevalu.
U osnovi pravog AI-a, objašnjava Murthy, leže dva stuba: strojno učenje i duboko učenje. Strojno učenje, elaborirao je, napreduje na ogromnim količinama podataka, omogućujući prediktivnu analitiku da cvjeta, stvarajući tapiseriju uvida iz obrazaca. U oštrom kontrastu, duboko učenje kreće na put oponašanja enigmatičnog ljudskog mozga, koristeći nadgledane algoritme koji potiču nove putanje i odluke, približavajući se pravoj autonomiji strojeva.
Prava AI magija, prema Murthyju, leži u neuronskim mrežama i njihovoj rastućoj sposobnosti da emuliraju ljudsko razmišljanje—horizont na kojem polaže velike nade. Ipak, unatoč tim napretcima, požalio je da mnoge navodne AI inovacije ostaju plitke, ostatci zastarjelog programiranja maskirani kao pionirska tehnologija.
Osim tehničkih složenosti, Murthy je ponudio perspektivu o društveno-ekonomskom utjecaju AI-a. Priznao je da će automatizacija neizbježno učiniti određene poslove zastarjelima, ali je ustvrdio da ista tehnologija ima potencijal potaknuti ekonomski rast ako se pametno iskoristi. Zamislite autonome vozila koja transformiraju promet ili AI-podržane napretke u zdravstvu. Svaki sektor može cvjetati, stvarajući nove horizonte zapošljavanja.
Murthyjeva mudrost služi kao opomena i ohrabrenje. Potencijal AI-a je golem, ali da bismo ga ispunili, moramo proći preko pukog uzbuđenja i prihvatiti pravu inovaciju. Kako industrije kroče u AI-pokretanu budućnost, poziv je jasan: ne zadovoljimo se sjenama prošlosti; umjesto toga, osvijetlimo put svijetlom suštinskog napretka.
Razotkrivanje pravog potencijala AI-a: Izvan uzbuđenja
Istraživanje pravog potencijala AI-a: Uvidi iz Narayane Murthyja
Narayana Murthy, vizionarski suosnivač Infosysa, nedavno je istaknuo ključnu perspektivu o umjetnoj inteligenciji (AI) tijekom TiEcon Mumbai 2025. Njegova rasprava pružila je dvostruku perspektivu o AI-u: moćan izvor potencijala, no često gušen zabludama i površnim implementacijama u Indiji. Zaronimo dublje u mogućnosti AI-a izvan senzacionalizma i istražimo kako iskoristiti njegov pravi potencijal.
Ključni uvidi u AI tehnologiju
1. Strojno učenje vs. Duboko učenje:
– Strojno učenje (ML): Primarno se fokusira na analizu podataka i prepoznavanje obrazaca. Temelj modernog AI-a, ML se oslanja na ogromne skupove podataka za obuku modela koji su sposobni za prediktivnu analitiku.
– Duboko učenje (DL): Sofisticiranije, uključuje neuronske mreže dizajnirane za oponašanje ljudskog mozga. DL teži postizanju veće autonomije u donošenju odluka kroz nadgledano učenje.
2. Revolucija neuronskih mreža:
– One su ključne za unapređenje AI-ovih sposobnosti da preciznije emuliraju ljudske misli. Neuronske mreže su bitne za prepoznavanje glasa, obradu slika, pa čak i složene sustave donošenja odluka.
3. Društveno-ekonomski utjecaj:
– Utjecaj automatizacije na zapošljavanje je opipljiv, no AI može istovremeno katalizirati ekonomski rast. Integracija AI-a u zdravstvo, promet i financije može potaknuti širenje industrije i stvoriti nove poslovne prilike.
Prevazilaženje zabluda i ograničenja
– Razbijanje mitova o AI-u: Mnoge od onoga što se naziva AI često nedostaje dubina prave inovacije. Kao što je Murthy izjavio, površinske primjene često su samo tradicionalno programiranje u kostimu.
– Prave inovacije AI-a: Važno je razlikovati između autentičnih AI napredaka i ukrašenih interpretacija. Autentične inovacije uključuju autonomna vozila, pametne gradove i AI-podržane medicinske dijagnostike.
Procjene tržišta i industrijski trendovi
– Predviđeni rast: Tržište AI-a očekuje se da će dostići 190 milijardi dolara do 2025. (izvor: Izvještaj o istraživanju tržišta), potaknuto napretkom u procesnoj snazi i poboljšanjem algoritama.
– Sektor pod svjetlom: Ključni sektori rasta uključuju zdravstvo (AI dijagnostički alati), financije (automatizirani trgovinski sustavi) i logistiku (prediktivno upravljanje opskrbnim lancem).
Stvarni primjeri upotrebe i aplikacije
– Zdravstvo: AI-ova sposobnost obrade velikih skupova podataka u genomici i medicinskoj slici olakšava proboje u personaliziranoj medicini i ranom dijagnosticiranju.
– Promet: Autonomna vozila polako transformiraju urbani promet, smanjujući prometne incidente i smanjujući emisiju ugljika.
– Poljoprivreda: AI tehnologije pomažu u preciznoj poljoprivredi, optimizirajući prinose i minimizirajući korištenje resursa.
Praktične preporuke
– Za poslovanja: Fokusirajte se na integraciju autentičnih AI rješenja koja pružaju jasnu vrijednost i diferencijaciju u vašoj industriji. Pažljivo procijenite dobavljače kako biste izbjegli ulaganje u “AI-obučene” proizvode.
– Za donosiocima odluka: Potičite obrazovne programe koji opremaju buduću radnu snagu vještinama relevantnim za AI, osiguravajući glatku tranziciju u ekonomiju vođenu AI-jem.
Zaključak
Murthyjevi uvidi služe kao poziv da krenemo izvan dima i ogledala hype-a o AI-u prema značajnoj inovaciji. Razumijevanjem AI-ovih nijansi i poticanjem autentičnih aplikacija, industrije i ekonomije mogu iskoristiti njen puni potencijal. Pridružite se razgovoru o tome kako autentično integrirati AI u vašu industriju i potaknuti pravi rast.
Za više informacija, istražite Infosys i otkrijte njihove vrhunske uvide i rješenja.