- Narayana Murthy підкреслив недоцільно використаний потенціал ШІ в Індії, висловлюючи необхідність в чіткості серед технологічного шуму.
- Він розкритикував сучасну тенденцію до брендування звичайного програмування як ШІ, закликаючи зосередитись на справжніх інноваціях.
- Мурті визначив машинне навчання та глибоке навчання як основу справжнього ШІ, з нейронними мережами, які імітують людське мислення.
- Він підкреслив соціально-економічний вплив ШІ, припустивши, що це може стимулювати економічний зріст, незважаючи на втрату робочих місць.
- Мурті закликав промисловість перейти від поверхневих рішень ШІ до впровадження значущих досягнень.
- Головне повідомлення полягає у переході від “димової завіси” до справжнього технологічного прогресу в ШІ.
Під блискучими вогнями TiEcon Mumbai 2025 Нарґана Мурті, візіонер і співзасновник Infosys, став перед захопленою аудиторією. Його слова резонували з тривожною правдою: в Індії ШІ став модним словом, проте його потенціал залишається здебільшого нерозкритим і невірно зрозумілим. Монолог, який він виголосив, був яскравим нагадуванням про те, що серед шаленої технологічної метушні потрібні чіткість і сутність.
Спостереження Мурті виявили захоплюючу дихотомію в царині штучного інтелекту. З одного боку, ШІ обіцяє революційні зміни; з іншого боку, багато з того, що нині брендується як ШІ, він стверджує, є “нічим іншим як великомасштабною кореляцією,” неправильно витлумаченою як інновація. Його критика вказала на тенденцію, за якою звичайне, нудне програмування одягається в гламурний образ ШІ—лише димова завіса на цифровому карнавалі.
У центрі справжнього ШІ, пояснив Мурті, лежать два стовпи: машинне навчання і глибоке навчання. Машинне навчання, детально пояснив він, живе на величезних обсягах даних, що дозволяє передбачуваній аналітиці процвітати, створюючи гобелен ідей, витягнутого з закономірностей. У різкому контрасті, глибоке навчання відправляється в подорож, щоб імітувати загадковий людський мозок, використовуючи неконтрольовані алгоритми, які сприяють новим шляхам і рішенням, наближаючи до справжньої автономії машин.
Справжня магія ШІ, за словами Мурті, полягає в нейронних мережах і їх зростаючих можливостях імітувати людське мислення—горизонт, на якому він покладає великі надії. Проте, незважаючи на ці досягнення, він шкодував, що багато з тих, що вважаються новаціями в ШІ, залишаються повсякденними, залишками застарілого програмування, замаскованими під передову технологію.
За межами технічних тонкощів Мурті пропонує прозорливу перспективу щодо соціально-економічного впливу ШІ. Він визнав, що автоматизація неминуче зробить певні роботи застарілими, але стверджує, що та ж технологія має потенціал для стимулювання економічного зростання, якщо її розумно використовувати. Уявіть собі автономні автомобілі, які трансформують транспортування, або новітні досягнення в медицині, що вдосконалюють охорону здоров’я. Кожен сектор може процвітати, створюючи нові горизонти зайнятості.
Мудрість Мурті слугує як застереження, так і стимулом. Обіцянка ШІ є величезною, але для її реалізації ми повинні вирушити за межі простого шуму і обійняти справжні інновації. Як промисловість йде в AI-центроване майбутнє, заклик чіткий: давайте не зупинятися на тінях минулого; натомість освітимо шлях яскравим світлом значущого прогресу.
Розкриття справжнього потенціалу ШІ: за межами шуму
Дослідження справжнього потенціалу ШІ: Погляди Нарґани Мурті
Нарґана Мурті, візіонер і співзасновник Infosys, нещодавно підкреслив важливу перспективу на штучний інтелект (ШІ) під час TiEcon Mumbai 2025. Його дискурс надав двоїсту перспективу на ШІ: джерело потенціалу, але часто приглушене неправомірними уявленнями та поверхневими реалізаціями в Індії. Давайте заглибимося глибше в можливості ШІ за межами сенсаційності і розглянемо, як скористатися його справжнім потенціалом.
Ключові Погляди на Технології ШІ
1. Машинне навчання проти глибокого навчання:
– Машинне навчання (ML): Переважно зосереджується на аналізі даних і розпізнаванні закономірностей. Основи сучасного ШІ, ML покладається на величезні набори даних для навчання моделей, здатних до предсказувальної аналітики.
– Глибоке навчання (DL): Більш складне, передбачає нейронні мережі, призначені для імітації людського мозку. DL спрямоване на досягнення більшої автономії в ухваленні рішень через неконтрольоване навчання.
2. Революція нейронних мереж:
– Вони є ключовими в розвитку можливостей ШІ для більш точного відтворення людських процесів мислення. Нейронні мережі є невід’ємною частиною розпізнавання голосу, обробки зображень і навіть складних систем ухвалення рішень.
3. Соціально-економічний вплив:
– Вплив автоматизації на зайнятість відчутний, проте ШІ може одночасно каталізувати економічний зріст. Інтеграція ШІ в охорону здоров’я, транспортування та фінанси може сприяти розвитку галузі та створювати нові можливості для працевлаштування.
Подолання Неправомірних Уявлень і Обмежень
– Розвінчання міфів про ШІ: Багато з того, що брендується як ШІ, часто не має глибини справжньої інновації. Як зазначив Мурті, поверхневі застосування часто є лише традиційним програмуванням під маскою.
– Справжні інновації в ШІ: Важливо відрізняти між автентичними інноваціями ШІ і прикрашеними тлумаченнями. Автентичні інновації включають автономні транспортні засоби, розумні міста та медичну діагностику на основі ШІ.
Прогнози ринку та галузеві тренди
– Прогнозований зріст: Ринок ШІ, як очікується, досягне 190 мільярдів доларів до 2025 року (джерело: Market Research Report), підсилений досягненнями в обробній потужності та вдосконаленням алгоритмів.
– Секторна увага: Ключові галузі зростання включають охорону здоров’я (інструменти діагностики на основі ШІ), фінанси (автоматизовані торгові системи) і логістику (передбачуване управління ланцюгами постачання).
Реальні приклади використання та застосування
– Охорона здоров’я: Здатність ШІ обробляти величезні набори даних у геноміці та медичній візуалізації сприяє проривам у персоналізованій медицині та ранній діагностиці.
– Транспортування: Автономні транспортні засоби повільно трансформують міський транспорт, зменшуючи ДТП і знижуючи вуглецевий слід.
– Сільське господарство: Технології ШІ допомагають у прецизійному землеробстві, оптимізуючи врожаї та мінімізуючи використання ресурсів.
Дієві рекомендації
– Для бізнесу: Зосередьтеся на інтеграції автентичних рішень ШІ, які надають ясну цінність та диференціацію у вашій галузі. Ретельно оцініть постачальників, щоб уникнути інвестицій у “ШІ-оброблені” продукти.
– Для політиків: Сприяйте освітнім програмам, які забезпечать майбутню робочу силу навичками, що відповідають ШІ, гарантуючи плавний перехід до економіки зосередженої на ШІ.
Висновок
Ідеї Мурті слугують закликом перейти за межі димової завіси ілюзій ШІ та до справжніх інновацій. Зрозумівши нюанси ШІ та заохочуючи автентичні застосування, галузі та економіки можуть отримати від нього весь потенціал. Приєднуйтесь до розмови про те, як інтегрувати ШІ автентично у вашу галузь і стимулювати справжній ріст.
Для отримання додаткової інформації відвідайте Infosys та ознайомтеся з їхніми провідними у галузі ідеями та рішеннями.